GPU 서버의 구조적 차이

GPU 서버는 일반 서버와 동일한 형태를 가질 수 있지만, 내부 연산 구조는 완전히 다릅니다.
CPU 중심 구조와 달리, GPU는 수천 개의 연산 코어를 통해 병렬 처리를 수행합니다.

병렬 처리 중심 아키텍처

CPU는 복잡한 순차 작업에 최적화되어 있는 반면, GPU는 동일한 작업을 동시에 반복 처리하는 데 강점을 가집니다.
이 구조적 차이가 AI와 데이터 분석 분야에서 큰 성능 차이를 만듭니다.

GPU 서버의 핵심 구조 요소

• ① 다수의 연산 코어 – 대량 병렬 연산을 지원합니다.
  


• ② 고대역폭 메모리 – 빠른 데이터 접근이 가능합니다.
  


• ③ 고속 인터커넥트 – 여러 GPU 간 데이터 교환을 가속합니다.
  


• ④ 확장 가능한 슬롯 구조 – 다수 GPU 장착이 가능합니다.
  


• ⑤ 전력 및 냉각 설계 – 고연산에 맞춘 인프라가 필요합니다.
  

결론

GPU 서버의 성능은 단순한 클럭 속도가 아니라, 병렬 처리 구조에서 비롯됩니다.
이 구조적 차이가 연산 효율을 결정합니다.