AI 엣지 Computing (컴퓨팅)이란? | Nuvo-8208GC
엣지 컴퓨팅과 도넛은 공통점이 있습니다. 소비자 가까이 있을수록 좋다는 점입니다.
집 근처 도넛 가게에 가는 건 시간이 좀 걸릴 수 있지만, 책상 위 손만 뻗으면 닿는 곳에 도넛이 있다면 즉각적인 만족감을 느낄 수 있을 것 입니다.
엣지 컴퓨팅도 마찬가지입니다. 클라우드에서 구동되는 AI 애플리케이션에 데이터를 전송하면 반응을 얻기까지 시간이 꽤 걸립니다. 하지만 사용자 가까이에 있는 엣지 서버에 데이터를 전송하면 무지개색 토핑이 뿌려진 글레이즈 도넛이 담긴 핑크색 박스에서 바로 도넛을 집어먹는 것과 같습니다.
엣지 Computing (컴퓨팅)
‘엣지 컴퓨팅’이라는 용어는 수십년 전에 만들어진 용어로, 데이터를 소스에서 최대한 가까운 곳에서 수집하고 처리하는 개념입니다.
엣지 컴퓨팅은 기가바이트에서 테라바이트의 스트리밍 데이터가 수집되는 지점에서 프로세서를 적용해야 합니다. 자율주행 자동차, 공장 현장에 설치된 로봇, 병원의 의료용 영상기기, 리테일 업계의 계산대용 카메라 애플리케이션 등이 엣지 컴퓨팅에 의존하고 있습니다.
기존 4G대비 10배 이상 빠른 속도를 자랑하는 5G 네트워크는 AI 서비스의 가능성을 더욱 높여줄 것이고, 이에 맞춰 엣지 컴퓨팅 속도도 더 빨라져야 합니다.
스마트폰에서 스마트 에브리싱(Smart Everything)까지
출처 : https://www.yna.co.kr/view/AKR20131112188800063커넥티드 카, 로봇, 드론, 모바일 장치, IoT용 카메라와 센서, 그리고 의료용 영상기기가 대거 등장함에 따라 엣지 컴퓨팅의 수요도 함께 높아졌습니다. 연산집약적인 업무에 사용되는 데이터 양이 급증하면서 AI 기술을 구현할 수 있는 고성능 엣지 컴퓨팅의 필요성도 덩달아 높아지고 있습니다.
빠른 속도의 AI 컴퓨팅을 구현하려면, 원격 서버에서 데이터 처리를 위해 데이터를 주고받을 때 지연시간과 대역폭 문제를 최소화 할 수 있는 엣지 컴퓨팅이 필요합니다.
엣지 Computing (컴퓨팅) 작동 방식
데이터 센서는 중앙집중식 서버로 부동산 비용도 낮고 전력비용도 비교적 저렴한 지역에 구축되는 경우가 많습니다. 속도가 빠른것으로 알려진 광섬유 네트워크에서도 데이터가 광속보다 빠르게 이동할 수는 없습니다. 데이터와 데이터 센터 간 물리적인 거리가 멀면 지연시간이 길어질 수밖에 없습니다.
하지만 엣지 컴퓨팅으로 그 지연시간을 줄일 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅은 여러 개의 네트워크 노드에서 실행될 수 있어, 데이터와 프로세싱 간 물리적 거리를 좁혀줘 병목현상을 줄이고 애플리케이션 속도를 가속화합니다.
네트워크 주변에는 동영상과 같은 기본 애플리케이션에 적합한 수십억 개의 IoT와 모바일 기기가 소형 임베디드 프로세서 상에서 작동합니다.
AI 엣지 Computing (컴퓨팅)의 장점
AI 엣지 컴퓨팅은 많은 장점을 갖고 있습니다. 스마트 리테일, 의료보건, 제조, 운송, 스마트 시티 등 데이터가 생성되는 곳에 AI 컴퓨팅을 제공합니다.
컴퓨팅 환경의 변화는 기업들에게 새로운 서비스 기회를 창출하고 사업 효율성을 제고하며 비용절감효과도 줄 수 있습니다.
출처 : https://blogs.nvidia.co.kr/2019/11/05/what-is-edge-computing/
AI 엣지 Computing (컴퓨팅)
AI (인공 지능) 기술은 머신 러닝, 자율 주행, 지능형 비디오 분석, 얼굴 이미지 및 심도 학습 혁신을 통한 음성 인식과 같은 많은 고급 애플리케이션에서 찾을 수 있습니다. Nuvo-GC 시리즈의 GPU는 당연히 병렬 워크 로드에서 우수하기 때문에 AI 학습 프로세스 속도를 크게 높일 수 있습니다.
비맥스테크놀로지는 GPU 지원 엣지 Computing(컴퓨팅) 플랫폼으로 작동하고 관련 애플리케이션의 개발 / 구현에 도움이 되는 다양한 GPU 그래픽 카드를 지원하는 견고하고 확장 가능한 Computing(컴퓨팅) 플랫폼을 제공합니다.
RTX 2080Ti 2개가 장착된 Nuvo-8208GC
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