빅데이터 분석에 사용된 산업용 컴퓨터, 4GPU, 서버PC 제작 후기 | 비맥스테크놀로지
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Digital 시대를 만들어가는 Embedded System과 IPC 및 Display Solution 기업 비맥스테크놀로지입니다!
빅 데이터 분석은 추세, 패턴, 고객 행동 및 시장 선호도를 파악하여 더 나은 비즈니스 의사 결정을 제공하기 위해 크고 복잡한 데이터 소스를 분석하는 프로세스입니다. 빅 데이터 분석의 복잡성으로 인해 예측 분석 , 머신 러닝 , 스트리밍 분석, 데이터베이스 내 및 클러스터 내 분석과 같은 기술을 비롯한 다양한 방법이 필요합니다.
출처: TIBCO
이러한 빅 데이터 분석을 위해 비맥스테크놀로지의 4GPU 서버PC가 사용되어 후기를 알려드리려 합니다!
BMS 4130G-I(4-GPU) 제작 후기
사용된 보드는 슈퍼마이크로의 Xeon 3세대 보드로, 장착된 CPU는 Xeon Silver 4310 입니다.
Intel Xeon Silver 4310 2.1GHz 12코어 프로세서는 시스템 속도와 성능을 향상시킵니다. 또한 가상화 기술을 도입하여 더 많은 환경을 마이그레이션할 수 있으며 향상된 Speedstep® 기술을 지원하여 CPU 성능에 따라 전력 소비량이 효과적으로 조절됩니다.
메모리는 삼성전자의 DDR4 64GB REG/ECC 2개를 장착하였으며, 총 128GB를 사용할 수 있습니다.
* 메모리 종류
DIMM : 아무기능 없는 메모리
UDIMM : ECC 기능 (Unbefferd or Unregistered DIMM)
RDIMM : ECC 기능 + REG기능 (Registered DIMM)
LRDIMM : ECC 기능 + REG기능 + 데이터신호 제어 (Load Reduced DIMM)
NVDIMM : ECC 기능 + REG기능 + 데이터신호 제어 + SSD기능
Intel® Optane™ DCPMM : 비휘발성 메모리 (DRAM과 달리 데이터가 영구 메모리에 그대로 있기 때문에 전원이 꺼졌을 때도 데이터를 유지할 수 있어 시스템이 데이터를 손실하지 않게 보호합니다.)
* ECC 메모리란?
Error Correcting Code의 약자로, 오류 정정 코드 메모리, 즉 가장 일반적인 종류의 내부 데이터 손상을 감지하고 수정하는 기억 장치의 일종으로 ECC 메모리는 계산과학, 금융 컴퓨팅 등 모든 상황에서 데이터 손상에 대처해야 하는 대부분의 컴퓨터에 사용된다.
케이스에 CPU, 메모리를 장착한 보드를 장착한 모습입니다.
GPU는 고객사의 요청에 따라 NVIDIA의 RTX A6000 4개를 장착하였습니다.
RTX A6000 사양
사진 출처: https://www.nvidia.com/ko-kr/design-visualization/rtx-a6000/
RTX A6000은 소비전력이 많기 때문에(TDP 300W) 위 사진과 같이 파워케이블로 따로 전력을 공급해줍니다.
GPU의 전력 소비에 맞춰 파워는 2000W가 장착되었습니다.
SATA와 파워 선을 연결한 후 케이블이 보드나 다른 부품에 방해가 되지 않도록 선정리까지 완료된 내부와 후면의 모습입니다.
스토리지는 삼성 870 EVO 2TB 1개와 8TB HDD 2개가 장착되었으며, 수에 맞게 RACK도 함께 장착해주었습니다.
마지막 단계에서 케이스의 뒤틀림 방지 겸 크기가 큰 카드의 고정을 위해 고정바를 장착합니다.
이렇게 빅 데이터 분석에 사용되는 4GPU 서버PC가 완성 되었습니다!비맥스테크놀로지는 원하시는 사양으로 완성 후 철저한 검사를 통해 최적의 pc를 고객님들께 제공해드리고 있습니다.
*넓은 온도 범위 및 견고한 임베디드 팬리스 컴퓨터
*다중 GigE / PoE 포트가 있는 머신 비전 플랫폼
*GPU 엣지 AI Computing(컴퓨팅) 차내 팬리스 PC
*초소형 팬리스 컨트롤러
*감시 / 비디오 분석 컴퓨터 시스템
혹시나 더 궁금하신 점이나 문의사항이 있으시면 비맥스테크놀로지로 문의해 주세요!
