안녕하세요!

​Digital 시대를 만들어가는 Embedded System과 산업용컴퓨터 및 Display Solution 기업 비맥스테크놀로지입니다!

 

연구 개념도

[KAIST 제공. 재판매 및 DB 금지]

'노란 포도'나 `보라색 바나나' 같이 본 적 없는 시각 개념을 이해하고 상상하는 인공지능(AI) 능력 구현이 가능해졌습니다.

​

한국과학기술원(KAIST)은 전산학부 안성진 교수 연구팀이 구글 딥마인드, 미국 럿거스대와 국제 공동 연구로 시각적 지식을 체계적으로 조합해 새로운 개념을 이해하는 인공지능 새로운 모델과 프로그램을 수행하는 벤치마크를 개발했다고 30일 밝혔습니다.

​

인간은 보라색 포도와 노란 바나나 같은 개념을 학습하고, 이를 분리한 뒤 재조합해 노란 포도나 보라색 바나나 같이 본 적 없는 개념을 상상하는 능력이 있습니다.

​

이런 능력은 '체계적 일반화' 혹은 '조합적 일반화'라고 불리며, 범용 인공지능을 구현하는 데 핵심적인 요소로 여겨집니다.

​

체계적 일반화 문제는 인공지능 딥러닝 분야에서 큰 도전 과제로 남아 있습니다.

​

이 문제는 언어뿐만 아니라 시각 정보에서도 발생하지만, 지금까지는 주로 언어의 체계적 일반화에 초점이 맞춰져 있었고, 시각 정보에 관한 연구는 상대적으로 부족했습니다.

​

국제 공동 연구팀은 시각 정보에 대한 체계적 일반화를 연구할 수 있는 벤치마크를 개발했습니다. 시각 정보는 언어와는 달리 명확한 '단어'나 '토큰' 구조가 없어, 이 구조를 학습하고 체계적 일반화를 달성하는 것이 큰 도전입니다.

​

시각 정보에 대해 체계적 일반화가 가능해지면 현재보다 훨씬 적은 데이터로 더 높은 성능을 내는 인공지능을 개발할 수 있습니다.

​

안성진 교수는 "시각 정보의 체계적 일반화는 범용 인공지능을 달성하기 위한 필수적인 능력"이라며 "이 연구를 통해 인공지능의 추론 능력과 상상 능력 관련 분야의 발전을 가속할 것으로 기대한다"고 말했습니다.

이번 연구 결과는 12월10∼16일 미국 뉴올리언스에서 열리는 제37회 신경정보처리학회(NeurIPS)에서 발표될 예정입니다.

​

출처: 연합뉴스