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<ETRI가 개발한 딥뷰 기술을 활용해 현수막을 탐지한 모습>

불법 현수막을 탐지하고 내용을 분석하는 데 우리 연구진의 시각지능 기술이 본격 활용됩니다.

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한국전자통신연구원(ETRI)은 자체 개발한 시각 인공지능(AI) 기술 '딥뷰'를 기반으로 CCTV 활용 현수막 탐지 기술개발을 진행해, 경남 사천시와 경북 경산시에 우선 실증한다고 5일 밝혔습니다.

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그동안 스쿨존, 교차로, 사거리 등에 무분별하게 설치된 불법 현수막은 도시 미관을 저해하고, 시민 안전을 위협하는 요소였습니다. 하지만 인력과 예산 부족으로 즉시 대응이 어려웠습니다. 제거에 드는 예산은 매년 증가하고 있습니다.

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특히 정당 현수막은 신고 의무와 장소 제한이 없어 우후죽순 설치돼 많은 불편을 초래했습니다. 올해 1분기 전국 지자체에서 철거 보고한 정당 현수막 무게만 1300톤이 넘고 대부분이 게시기한 15일이 지난 불법 현수막이었습니다.

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정당 현수막은 설치된 위치영역, 문자인식 결과를 바탕으로 설치시점을 확인해야 불법여부 판단이 가능합니다.

 

<ETRI 연구진이 딥뷰 기술을 시연하고 있다.>

연구진은 딥러닝 기반 AI 기술을 활용해 현수막 설치 영역을 탐지하고, 문자 검출 및 대형 시각언어 모델을 활용한 문자인식으로 현수막 설치 시점과 내용을 인식하는 방법을 개발했습니다.

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해당 기술은 지자체 CCTV 영상 관제 시스템과 연동해 도심 불법 현수막을 탐지하는 동시에 내용을 전산화합니다. 지자체 업무 효율화를 크게 도모할 것으로 보입니다.

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예산 및 행정력을 절감하는 동시에 불법 현수막 설치를 사전 예방하고 시민안전사고 예방과 지자체 예산 절감에도 크게 기여할 전망입니다.

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ETRI가 개발한 시각지능 '딥뷰'가 핵심 원천기술입니다. 딥뷰를 개발한 시각지능연구실 연구진은 우수 연구성과로 2020년 ETRI 대표성과, 2019·2021·2023년 3회에 걸쳐 국가연구개발 우수성과 100선 선정 영예를 얻었습니다.

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출처: 전자신문