NVIDIA Jetson Orin 시리즈 비교: AGX Orin, Orin NX, Orin Nano | 비맥스테크놀로지
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오늘은 NVIDIA사의 Jetson Orin 시리즈들을 비교분석 해보는 시간을 갖도록 하겠습니다!
NVIDIA Jetson Orin 시리즈는 Ampere 아키텍처 기반의 GPU 및 Tensor 코어를 활용하여 AI 연산을 수행하는 임베디드 시스템 플랫폼입니다. Jetson Orin 시리즈는 기존 Jetson Xavier 시리즈보다 최대 8배 빠른 성능을 제공하며, 고성능 딥러닝, 컴퓨터 비전, 데이터 처리 등의 작업을 소형 기기에서도 가능하게 해줍니다.
Jetson Orin 시리즈는 단순히 GPU 가속을 제공하는 것이 아니라, CPU, GPU, 메모리, I/O 인터페이스 등이 통합된 완전한 SoM(System on Module) 형태로 제공되기 때문에, 개발자가 직접 하드웨어를 설계할 필요 없이, AI 모델을 최적화하고 애플리케이션을 개발하는 데 집중할 수 있도록 설계되었습니다.
NVIDIA Jetson Orin 시리즈의 장점
엣지 AI 최적화 – 데이터센터 수준의 AI 성능을 소형 임베디드 기기에서 구현고성능 GPU – Ampere 아키텍처 기반의 CUDA 및 Tensor 코어 탑재
다양한 가격대 및 성능 옵션 제공 – 엔트리급(Orin Nano)부터 플래그십(AGX Orin)까지
에너지 효율적인 설계 – 배터리 기반 프로젝트에서도 활용 가능
광범위한 지원 생태계 – ROS, TensorFlow, PyTorch 등 다양한 프레임워크 지원
>이제 Jetson Orin 시리즈의 각 제품군에 대해 자세히 알아보겠습니다.Jetson AGX Orin- 최강 성능의 AI 플랫폼

Jetson AGX Orin은 NVIDIA의 Jetson Orin 시리즈 중에서 가장 높은 성능을 자랑하는 모델로, 고성능 AI 연산을 필요로 하는 다양한 산업 및 연구 분야에 적합한 제품입니다. 이 모델은 자율주행, 로봇 공학, 스마트 시티, 고급 영상 분석 등 실시간 고급 AI 처리를 요구하는 환경에 최적화되어 있습니다.
주요 특징
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AI 연산력 (200~275 TOPS): Jetson AGX Orin은 고급 AI 모델을 실시간으로 처리할 수 있는 뛰어난 연산 성능을 제공합니다. AI 모델 훈련과 실시간 추론 작업에 모두 적합하여, 대규모 데이터 센터나 산업 자동화 시스템에 유리합니다.
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고성능 CPU와 GPU: Arm Cortex-A78AE 12코어 CPU와 1792~2048개의 CUDA 코어를 탑재하여, 복잡한 연산 작업을 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 자율주행차나 산업용 로봇의 제어 및 비전 시스템을 실시간으로 처리할 수 있습니다.
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대용량 메모리 (32GB~64GB LPDDR5): 대용량 데이터를 처리할 수 있는 LPDDR5 메모리를 탑재하여, 빅 데이터 처리와 AI 트레이닝에 최적화되어 있습니다.
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높은 전력 소비 (15~60W): 성능 우선의 설계를 채택하여 전력 소모는 다소 높지만, 성능을 최대로 활용할 수 있는 환경에 적합합니다.
단점
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높은 전력 소비 – 15~60W 소비
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고가의 가격 – 가장 비싼 모델
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소형 프로젝트에는 부담 – 크기와 발열로 인해 제약이 있을 수 있음
추천 대상
Jetson AGX Orin은 고성능이 필요한 산업용 AI 시스템과 연구개발 환경에 최적화되어 있습니다. 특히 자율주행, 로봇 공학, 스마트 시티 시스템 등에서 실시간 처리 능력이 중요한 분야에서 빛을 발합니다.
Jetson Orin NX – 성능과 전력 효율성의 완벽한 균형

Jetson Orin NX는 Jetson Orin 시리즈 중에서 성능과 전력 소비의 균형을 잘 맞춘 모델로, 중급 수준의 AI 애플리케이션에 최적화된 제품입니다. 이 모델은 로봇, AI 비전, 자동화 시스템 등에서 필요한 성능을 제공하면서도 전력 소비를 효율적으로 관리할 수 있어, 전력 소모와 성능 간 균형이 중요한 분야에 적합합니다.
주요 특징
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AI 연산력 (70~100 TOPS): Jetson Orin NX는 70~100 TOPS의 AI 성능을 제공하여, 중급 수준의 AI 애플리케이션을 지원합니다. 예를 들어 로봇 제어나 AI 비전 시스템에서 고속 처리를 요구하는 작업에 적합합니다.
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8코어 Arm Cortex-A78AE CPU와 768~1024개 CUDA 코어를 탑재해, 다수의 병렬 처리 작업을 안정적으로 수행할 수 있습니다.
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적당한 메모리 (8GB~16GB LPDDR5): 중간 용량의 메모리를 탑재하여, 다양한 AI 모델을 동시에 실행할 수 있으며, 고속 데이터 처리와 멀티태스킹에도 유리합니다.
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효율적인 전력 소비 (10~25W): 이 모델은 전력 효율성이 뛰어나며, 산업용 시스템이나 로봇 등에서 배터리 기반 시스템에 최적화된 선택입니다.
단점
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메모리 제한 – AGX Orin보다 적은 8GB/16GB
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발열 관리 필요 – 추가적인 쿨링 솔루션이 필요할 수 있음
추천 대상
Jetson Orin NX는 AI 비전, 로봇 제어, 자동화 시스템 등에서 성능과 전력 소비를 효율적으로 균형 잡은 시스템을 구축하려는 개발자들에게 이상적입니다. 또한 산업용 애플리케이션에서 요구되는 전력 효율성과 처리 능력을 동시에 만족시킬 수 있습니다.
Jetson Orin Nano Series – 비용 효율적인 저전력 AI 솔루션
Jetson Orin Nano는 비용 효율성과 저전력 소비를 중시하는 소형 AI 시스템과 IoT 애플리케이션에 적합한 모델입니다. 이 모델은 작은 크기와 저전력으로 배터리 기반 시스템에 최적화되어 있으며, 비용 효율적인 AI 솔루션을 필요로 하는 프로젝트에 이상적입니다.
주요 특징
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AI 연산력 (20~40 TOPS): Jetson Orin Nano는 20~40 TOPS의 성능을 제공하여, 소형 AI 시스템이나 IoT 애플리케이션에서 요구되는 기본적인 연산 성능을 충분히 지원합니다.
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6코어 Arm Cortex-A78AE CPU와 512~1024개 CUDA 코어를 탑재하여, 기본적인 AI 추론과 영상 분석 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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소형 메모리 (4GB~8GB LPDDR5): 소형 AI 시스템에 적합한 메모리 용량을 갖추고 있어, IoT 기기나 스마트 카메라와 같은 소형 디바이스에 적합합니다.
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저전력 설계 (5~15W): 배터리 기반 시스템에서의 장시간 운영이 가능하도록 설계되어 있으며, 저전력 소비가 필수적인 애플리케이션에 적합합니다.
단점
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낮은 성능 – 고성능 AI 연산이 필요한 프로젝트에는 부족
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메모리 제한 – 4GB/8GB로 대규모 데이터 처리에는 부족
추천 대상
Jetson Orin Nano는 소형 AI 시스템과 IoT 애플리케이션, 스마트 카메라, 스마트 홈 디바이스 등의 분야에서 저전력과 비용 효율성을 요구하는 프로젝트에 이상적입니다. 특히 비용 제약이 있는 환경에서 AI 추론을 처리하고자 하는 개발자들에게 적합합니다.
각 제품군 비교
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Jetson AGX Orin → 최고 수준의 AI 성능이 필요한 산업 및 연구용 프로젝트에 최적화된 모델입니다.
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Jetson Orin NX → 성능과 전력 소비의 균형을 고려한 중급 AI 애플리케이션에 적합한 모델입니다.
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Jetson Orin Nano → 비용 효율성과 저전력을 우선하는 소형 AI 시스템 구축에 최적화된 모델입니다.
Jetson Orin 시리즈는 각기 다른 성능 요구와 전력 소비 조건을 충족시키는 제품군으로, AI, 로보틱스, IoT, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야에서 널리 사용될 수 있습니다.
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Jetson AGX Orin은 최고 성능을 요구하는 고급 산업 및 연구 프로젝트에 이상적입니다.
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Jetson Orin NX는 성능과 전력 효율성의 완벽한 균형을 제공합니다.
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Jetson Orin Nano는 비용 효율성과 저전력이 중요한 소형 시스템에 적합합니다.
각 모델의 특성을 고려하여, 프로젝트에 맞는 최적의 선택을 하시기 바랍니다.
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